Famed Silicon Valley startup accelerator Y Combinator hat am Mittwoch sein zweitägiges „Demo Day“-Event gestartet, auf dem präsentiert wird, was die neuesten Unternehmen des YC-Programms S24 aufbauen. Nicht überraschend dominierten AI-Unternehmen den Tag, mit Start-ups, die die Technologie auf Probleme wie Nachlassplanung und -abwicklung (Elayne), Automatisierung von klinischen Studiendaten (Baseline AI) und Unterstützung von Unternehmen bei der Zollabwicklung (Passage) anwenden wollen. Sektoren wie Fintech, Gesundheitswesen und Web3, die die YC-Kohorten der Vergangenheit dominierten, waren auffallend ruhiger oder komplett abwesend von der Präsentation am Mittwoch. Hier sind die Unternehmen vom ersten Tag des Demo Day, die es wert sind, beachtet zu werden. Spoiler-Warnung: Fast alle nutzen AI. Azalea Robotics Corporation: Automatisiert das Bewegen von Gepäck auf Flughäfen mit Robotern. Warum es interessant ist: Dies scheint ein idealer Anwendungsfall für Roboter zu sein, wenn man bedenkt, dass das Sammeln und Bewegen von Gepäck auf Flughäfen ein vollständig manueller Prozess ist, der auch gefährlich sein kann. Dies könnte auch Technologie sein, für die Flughäfen tatsächlich bereit wären zu zahlen. Baseline AI: AI-Automatisierung von klinischen Studiendokumenten. Warum es interessant ist: Ich bin ein Fan von allem, was darauf abzielt, klinische Studien besser zu machen und schneller durchzuführen, wenn man bedenkt, wie wichtig sie im Prozess sind, neue Medikamente und Behandlungen auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen behauptet, dass es Unternehmen 18 Millionen US-Dollar an Kosten und entgangenem Umsatz sparen kann, was eine bemerkenswerte Verbesserung zu sein scheint. Elayne: AI-gestützte Nachlassplanung und -abwicklung. Warum es interessant ist: Als jemand, der ein Familienmitglied dabei beobachtet hat, diesen Prozess zu navigieren, freue ich mich, dass jemand eine bessere Lösung entwickelt. Außerdem ist die Tatsache, dass Elayne versucht, Verbraucher über ihre Arbeitgeber zu erreichen, ein intelligenter Weg, um mehr Menschen dazu zu bringen, darüber nachzudenken, bevor sie es müssen. Hamming AI: Automatisierte Prüfung von KI-Sprachagenten. Warum es interessant ist: Es gibt so viele Start-ups, die AI-Systeme für den Kundensupport entwickeln, aber funktionieren sie? Ich denke, Hamming's Strategie, diese AI-Kundenservice-Bots zu testen, ist ein benötigter Service in diesem wachsenden Ökosystem. Lumen Orbit: Rechenzentren im Weltraum. Warum es interessant ist: Dieses Unternehmen sticht heraus, weil es wie ein extremes Ziel erscheint, und doch hat es bereits Kunden gewonnen und plant, im nächsten Jahr einen Demonstrator-Satelliten zu starten. Die Idee, Solarenergie zur Stromversorgung von Rechenzentren zu nutzen, könnte auch auf der Erde eine Überlegung wert sein. Ontra Mobility: Hilft Städten, den öffentlichen Nahverkehr zu optimieren. Warum es interessant ist: Ontra Mobility's Bestreben, den örtlichen Regierungen zu helfen, ihre öffentlichen Verkehrsmittel besser zu nutzen, ist sinnvoll. Die meisten Städte haben nicht das Budget, um den öffentlichen Nahverkehr auszubauen, trotz des Bevölkerungswachstums, also macht es Sinn, einen klügeren Weg zu finden, um die bereits vorhandenen Optionen zu nutzen. Passage: AI-unterstützte Zollunterstützung. Warum es interessant ist: Wenn es für Verbraucher bereits einfach ist, Pakete vom Zoll festgehalten zu bekommen, kann ich mir nur vorstellen, wie kompliziert der Importprozess für Unternehmen ist, die regelmäßig eine große Menge an Waren über die Grenze bewegen. Promi: AI-Preisoptimierung. Warum es interessant ist: Dies ist ein äußerst interessanter Ansatz für die E-Commerce-Preisgestaltung. Promis KI zielt darauf ab, Unternehmen zu helfen, dateninformierte sich ändernde Rabatte für Kunden anzubieten, die sich je nach Interesse und Aktivität ändern. Das macht viel Sinn. RetroFix AI: TurboTax für Gebäude-Rabatte. Warum es interessant ist: Persönlich bin ich ein Fan von jedem Unternehmen, das Verbrauchern oder anderen Unternehmen hilft, die staatlichen Anreize zu nutzen, für die sie berechtigt sind. Mir gefällt der Ansatz von RetroFix besonders, weil er staatliches Geld für Auftragnehmer freigibt, um Gebäude nachhaltiger zu machen. SchemeFlow: Automatisiert Genehmigungen der Regierung für Bauprojekte. Warum es interessant ist: Dies ist die Art von Anwendung, für die KI gemacht wurde. SchemeFlow's Software hilft Bauunternehmen, technische Berichte zu automatisieren und den Prozess auf Minuten zu verkürzen. Weitere beeindruckend, das junge Unternehmen hat bereits Berichte für mehr als 400 Bauprojekte erstellt. Simplex: Synthetische Datensätze für Vision-Modelle. Warum es interessant ist: Es steht nur begrenzte Daten von hoher Qualität für große Sprachmodelle zur Verfügung, was viele LLM-Unternehmen dazu verleitet, Daten aus unerlaubten Quellen zu erhalten. Helfen, dass AI-Unternehmen aufhören, Daten illegal abzuschöpfen? Klingt nach einem guten Ziel für mich. Spaceium Inc.: Netzwerk von Betankungsstationen im Weltraum. Warum es interessant ist: Die Raumfahrtbranche boomt; viele Unternehmer wollen Satelliten, Raketen und andere Geräte ins All schicken. Eine Firma zu bauen, die diesen wachsenden Markt bedient, scheint eine kluge Strategie zu sein. Village Labs: Hilft Unternehmen, in Mitarbeiterhand überzugehen. Warum es interessant ist: Die Mission des Unternehmens, Unternehmen bei der Umstellung auf Mitarbeiterbeteiligung zu helfen, ist neuartig. Ein Unternehmen an seine Mitarbeiter zu verkaufen, hilft den Mitarbeitern, Wohlstand zu schaffen, und führt in der Regel zu einer größeren Auszahlung für den Verkäufer. Klingt nach einer Win-Win-Situation. 13 Unternehmen vom YC Demo Day 1, die es wert sind, beachtet zu werden
Famed Silicon Valley startup accelerator Y Combinator hat am Mittwoch sein zweitägiges „Demo Day“-Event gestartet, auf dem präsentiert wird, was die neuesten Unternehmen des YC-Programms S24 aufbauen. Nicht überraschend dominierten AI-Unternehmen den Tag, mit Start-ups, die die Technologie auf Probleme wie Nachlassplanung und -abwicklung (Elayne), Automatisierung von klinischen Studiendaten (Baseline AI) und Unterstützung von Unternehmen bei der Zollabwicklung (Passage) anwenden wollen. Sektoren wie Fintech, Gesundheitswesen und Web3, die die YC-Kohorten der Vergangenheit dominierten, waren auffallend ruhiger oder komplett abwesend von der Präsentation am Mittwoch. Hier sind die Unternehmen vom ersten Tag des Demo Day, die es wert sind, beachtet zu werden. Spoiler-Warnung: Fast alle nutzen AI. Azalea Robotics Corporation: Automatisiert das Bewegen von Gepäck auf Flughäfen mit Robotern. Warum es interessant ist: Dies scheint ein idealer Anwendungsfall für Roboter zu sein, wenn man bedenkt, dass das Sammeln und Bewegen von Gepäck auf Flughäfen ein vollständig manueller Prozess ist, der auch gefährlich sein kann. Dies könnte auch Technologie sein, für die Flughäfen tatsächlich bereit wären zu zahlen. Baseline AI: AI-Automatisierung von klinischen Studiendokumenten. Warum es interessant ist: Ich bin ein Fan von allem, was darauf abzielt, klinische Studien besser zu machen und schneller durchzuführen, wenn man bedenkt, wie wichtig sie im Prozess sind, neue Medikamente und Behandlungen auf den Markt zu bringen. Das Unternehmen behauptet, dass es Unternehmen 18 Millionen US-Dollar an Kosten und entgangenem Umsatz sparen kann, was eine bemerkenswerte Verbesserung zu sein scheint. Elayne: AI-gestützte Nachlassplanung und -abwicklung. Warum es interessant ist: Als jemand, der ein Familienmitglied dabei beobachtet hat, diesen Prozess zu navigieren, freue ich mich, dass jemand eine bessere Lösung entwickelt. Außerdem ist die Tatsache, dass Elayne versucht, Verbraucher über ihre Arbeitgeber zu erreichen, ein intelligenter Weg, um mehr Menschen dazu zu bringen, darüber nachzudenken, bevor sie es müssen. Hamming AI: Automatisierte Prüfung von KI-Sprachagenten. Warum es interessant ist: Es gibt so viele Start-ups, die AI-Systeme für den Kundensupport entwickeln, aber funktionieren sie? Ich denke, Hamming's Strategie, diese AI-Kundenservice-Bots zu testen, ist ein benötigter Service in diesem wachsenden Ökosystem. Lumen Orbit: Rechenzentren im Weltraum. Warum es interessant ist: Dieses Unternehmen sticht heraus, weil es wie ein extremes Ziel erscheint, und doch hat es bereits Kunden gewonnen und plant, im nächsten Jahr einen Demonstrator-Satelliten zu starten. Die Idee, Solarenergie zur Stromversorgung von Rechenzentren zu nutzen, könnte auch auf der Erde eine Überlegung wert sein. Ontra Mobility: Hilft Städten, den öffentlichen Nahverkehr zu optimieren. Warum es interessant ist: Ontra Mobility's Bestreben, den örtlichen Regierungen zu helfen, ihre öffentlichen Verkehrsmittel besser zu nutzen, ist sinnvoll. Die meisten Städte haben nicht das Budget, um den öffentlichen Nahverkehr auszubauen, trotz des Bevölkerungswachstums, also macht es Sinn, einen klügeren Weg zu finden, um die bereits vorhandenen Optionen zu nutzen. Passage: AI-unterstützte Zollunterstützung. Warum es interessant ist: Wenn es für Verbraucher bereits einfach ist, Pakete vom Zoll festgehalten zu bekommen, kann ich mir nur vorstellen, wie kompliziert der Importprozess für Unternehmen ist, die regelmäßig eine große Menge an Waren über die Grenze bewegen. Promi: AI-Preisoptimierung. Warum es interessant ist: Dies ist ein äußerst interessanter Ansatz für die E-Commerce-Preisgestaltung. Promis KI zielt darauf ab, Unternehmen zu helfen, dateninformierte sich ändernde Rabatte für Kunden anzubieten, die sich je nach Interesse und Aktivität ändern. Das macht viel Sinn. RetroFix AI: TurboTax für Gebäude-Rabatte. Warum es interessant ist: Persönlich bin ich ein Fan von jedem Unternehmen, das Verbrauchern oder anderen Unternehmen hilft, die staatlichen Anreize zu nutzen, für die sie berechtigt sind. Mir gefällt der Ansatz von RetroFix besonders, weil er staatliches Geld für Auftragnehmer freigibt, um Gebäude nachhaltiger zu machen. SchemeFlow: Automatisiert Genehmigungen der Regierung für Bauprojekte. Warum es interessant ist: Dies ist die Art von Anwendung, für die KI gemacht wurde. SchemeFlow's Software hilft Bauunternehmen, technische Berichte zu automatisieren und den Prozess auf Minuten zu verkürzen. Weitere beeindruckend, das junge Unternehmen hat bereits Berichte für mehr als 400 Bauprojekte erstellt. Simplex: Synthetische Datensätze für Vision-Modelle. Warum es interessant ist: Es steht nur begrenzte Daten von hoher Qualität für große Sprachmodelle zur Verfügung, was viele LLM-Unternehmen dazu verleitet, Daten aus unerlaubten Quellen zu erhalten. Helfen, dass AI-Unternehmen aufhören, Daten illegal abzuschöpfen? Klingt nach einem guten Ziel für mich. Spaceium Inc.: Netzwerk von Betankungsstationen im Weltraum. Warum es interessant ist: Die Raumfahrtbranche boomt; viele Unternehmer wollen Satelliten, Raketen und andere Geräte ins All schicken. Eine Firma zu bauen, die diesen wachsenden Markt bedient, scheint eine kluge Strategie zu sein. Village Labs: Hilft Unternehmen, in Mitarbeiterhand überzugehen. Warum es interessant ist: Die Mission des Unternehmens, Unternehmen bei der Umstellung auf Mitarbeiterbeteiligung zu helfen, ist neuartig. Ein Unternehmen an seine Mitarbeiter zu verkaufen, hilft den Mitarbeitern, Wohlstand zu schaffen, und führt in der Regel zu einer größeren Auszahlung für den Verkäufer. Klingt nach einer Win-Win-Situation. 
