Kian Katanforoosh hat einen der besten Mentoren in der KI-Welt: den renommierten Forscher Andrew Ng, der auch sein Doktorvater an der Stanford University war. Die beiden gründeten das Deep-Learning-Programm von Stanford und Ng fungiert nun als Vorsitzender von Katanforooshs Startup, Workera. Ng war ein wichtiger Wegweiser in Katanforooshs Karriere, aber der CEO von Workera versucht nun zu untersuchen, was es bedeutet, ein guter Mentor zu sein, und es durch einen neuen KI-Agenten namens Sage zu automatisieren.
„Ich vertraue Andrew, weil ich seinen Hintergrund und seine Expertise verstehe, aber wie viele Andrews gibt es auf der Welt? Nicht viele“, sagte Katanforoosh in einem Interview. „Deshalb war die Automatisierung dieses Aspekts der Mentorschaft entscheidend.“
Am Dienstag kündigte Workera Sage an, einen KI-Agenten, mit dem man sprechen kann, der darauf ausgelegt ist, das Fähigkeitsniveau, die Ziele und Bedürfnisse eines Mitarbeiters zu bewerten. Nach einigen kurzen Tests durchführen, behauptet Workera, dass Sage genau beurteilen kann, wie kompetent jemand in einer bestimmten Fähigkeit ist. Anschließend kann Sage die entsprechenden Online-Kurse über Coursera, Workday oder andere Lernplattformpartner empfehlen. Durch Gespräche mit Sage ist Workera darauf ausgelegt, Mitarbeiter dort abzuholen, wo sie stehen, ihre Fähigkeiten im Schreiben, maschinellen Lernen oder Mathematik zu testen und ihnen einen Weg zur Verbesserung aufzuzeigen.
Um es klarzustellen, Workeras Definition von „Mentor“ ist eine sehr spezifische; Katanforoosh erkennt an, dass Sage nicht alles tun wird, was Ng für ihn getan hat. Ermutigung, Karriereberatung und Netzwerken lassen sich nur schwer automatisieren. Aber Sage kann das Fähigkeitsset eines Mitarbeiters weitgehend objektiv beurteilen und die richtigen Kurse empfehlen, um ihre Ziele zu erreichen. Auch wenn das kein perfekter Mentor ist, ist es besser als das, was manche zur Verfügung haben.
Als Sohn iranischer Immigranten mussten Katanforooshs Eltern während der turbulenten 1970er Jahre aus ihrem Heimatland fliehen und dabei ihre Studien abbrechen. Sein Vater ließ einen naturwissenschaftlichen Abschluss zurück und verdiente daraufhin seinen Lebensunterhalt mit dem Verkauf von Kleidung in Frankreich. Während das heutige Workera größtenteils Mitarbeiter von Fortune 500-Unternehmen bedient, glaubt Katanforoosh, dass die Verbreitung von Bewertungsfähigkeiten eines Tages Menschen in der Situation seiner Eltern helfen könnte.
Die Menschen sehnen sich heute mehr denn je nach Mentorship. In der Ära der Fernarbeit erhalten junge Mitarbeiter weniger Zeit mit erfahrenen Kollegen, was weniger Chancen bietet, einige Weisheiten am Wasserkühler aufzugreifen. Der CEO von Workera glaubt, dass der neue KI-Agent des Unternehmens dieser Aufgabe gewachsen ist.
Sage wird ab November 2024 an Frühzugangskunden ausgerollt, darunter der Militärdienstleister Booz Allen. Andere Workera-Kunden, darunter die U.S. Luftwaffe und Accenture, erhalten im März 2025 allgemeinen Zugang zu Sage.
Workera hat mehr als 44 Millionen Dollar eingesammelt, um KI-generierte Tests für Unternehmensmitarbeiter durchzuführen und Arbeitgebern eine Möglichkeit zu bieten, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter einzuschätzen. Mitarbeiter springen normalerweise nicht darauf an, mit ihren Kollegen verglichen zu werden, aber Workera versucht einen Weg anzubieten, wie Unternehmen auch in ihre Mitarbeiter investieren können.
Sage tut dasselbe, bietet jedoch eine eher konversationsorientierte Erfahrung, die die Workera-Plattform besser miteinander verbindet. Die Flexibilität der multimodalen Modelle von OpenAI, die Workera verwendet, bietet auch eine flexible Schnittstelle, die in der Lage ist, sich auf drastisch mehr Aufgaben in verschiedenen Medien zu skalieren. Tatsächlich werden laut Katanforoosh 95% der Interaktionen von Sage von GPT-4o betrieben, während der KI-Agent 5% der Zeit OpenAIs neues o1-Modell nutzt, um kompliziertere Tests zu planen, die einige Überlegungen erfordern.
Kann ein KI-Agent einen guten menschlichen Mentor ersetzen?
Mit Sage behauptet Workera, ein Mentor für Arbeitnehmer zu werden, anstatt nur Fähigkeitsbewertungen durchzuführen. Ein menschlicher Mentor bietet emotionale Unterstützung, Ermutigung und Verbindungen, die ein KI-Chatbot wahrscheinlich nie bieten könnte. In einigen Aspekten der Mentorenschaft glaubt Katanforoosh jedoch, dass Sage besser sein kann.
„Ein guter Mentor muss richtig bewerten können, denn wenn der Mentor nicht genau bewerten kann, kann er dir nicht helfen... Das ist etwas, das automatisiert werden kann“, sagte Katanforoosh. „Tatsächlich bin ich ziemlich zuversichtlich, dass die heutigen Messsysteme besser sind als die meisten Menschen; Ich würde dem Workera-System viel mehr vertrauen als mir selbst, wenn es darum geht, die maschinellen Lernfähigkeiten einer Person zu bewerten.“
Ein weiterer Aspekt ist, dass Menschen voreingenommen sind und stark von oberflächlichen Merkmalen beeinflusst werden, sodass sie nicht immer genaue Bewertungen des Talents einer Person abgeben. KI-Systeme sind auch nicht perfekt und enthalten viele der gleichen Vorurteile wie die Menschen, die sie geschaffen haben. Schließlich basieren KI-Modelle größtenteils auf von Menschen generierten Daten.
Aber die Vorurteile von KI-Modellen haben möglicherweise eine vielversprechendere Lösung als die von Menschen. Katanforoosh unterrichtet an der Stanford University einen Kurs über Methoden zur Reduzierung von Vorurteilen in KI. Er ist fest davon überzeugt, dass es Möglichkeiten gibt, die zugrunde liegenden Vorurteile in den Daten eines KI-Modells mit Algorithmen zu verringern. Diese können Geschlecht, Rasse oder andere Überlegungen auf eine andere Weise gewichten, sodass die Ergebnisse von KI-Modellen gerechter werden.
„Ich bin tatsächlich sehr zuversichtlich, dass KI bereits viel weniger voreingenommen ist, aber in den kommenden Jahren sogar weniger voreingenommen sein wird als Menschen“, sagte der CEO von Workera.
Indem diese Aufgaben automatisiert werden, sagt Katanforoosh, können Manager von der Verwaltung der menschlichen Aspekte der Mentorenschaft, die KI nicht automatisieren kann, entlastet werden. Menschliche Manager müssen ihre Mitarbeiter immer noch ermutigen und führen, unter anderem Dinge, die KI-Mentoren noch immer nicht leisten können.
Eines, was Sage bisher nicht tut, ist die Vermittlung von Langform-Inhalten. Dafür verlässt sich Workera auf Partner im Bereich des Online-Lernens. Sage wird jedoch Fähigkeiten identifizieren, die Sie möglicherweise schnell erlernen können, und ein kurzes Szenario und eine Frage generieren, um Ihr Verständnis zu testen.
Ich würde behaupten, dass Workera den Begriff „Mentor“ hier dehnt und im Grunde seine eigene Definition verwendet. Trotzdem könnte Sage ein nützlicher Agent sein, den Manager zu ihrem Werkzeugkasten hinzufügen können, um ihre Belegschaft zu bewerten und zu investieren.
