Das Hardware-Startup Fabric Cryptography von den MIT- und Stanford-Abbrechern (und Ehepaar) Michael Gao und Tina Ju möchte moderne kryptographische Techniken wie den Zero-Knowledge-Beweis (der es Ihnen ermöglicht, Dinge zu beweisen, ohne genau preiszugeben, was Sie wissen) und die vollständig homomorphe Verschlüsselung (die es Ihnen ermöglicht, mit verschlüsselten Daten zu arbeiten, ohne sie zu entschlüsseln) allgegenwärtig machen. Die Mitbegründer argumentieren, dass dies eine grundlegende Spannung zwischen Vertrauen und Privatsphäre in einem Zeitalter erleichtern wird, in dem Unternehmen immer größere Datenmengen über Verbraucher sammeln, aber auch zunehmend unfähig sind, diese Daten zu schützen.
Zur Verifizierung hat das Team einen benutzerdefinierten RISC-V-basierten Chip entwickelt, der optimiert ist, um die Algorithmen auszuführen, die für die Einrichtung von Zero-Knowledge-Beweisen und die Ermöglichung der vollständig homomorphen Verschlüsselung erforderlich sind. Fabric nennt dies eine "verifizierbare Verarbeitungseinheit" (VPU). Das vorhandene Hardware, so das Team, ist einfach zu langsam, um Dinge wie eine vollständig homomorphe Verschlüsselung allgegenwärtig zu machen. Daher sind benutzerdefinierte Chips erforderlich, um dies zu ermöglichen.
Jetzt unterstützen auch mehrere Risikokapitalgeber die Idee, wobei Blockchain Capital und 1kx die 33 Millionen US-Dollar schwere Serie-A-Runde des Unternehmens anführen. Auch Offchain Labs, Polygon und Matter Labs haben teilgenommen. Es folgte eine 6-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die von Metaplanet angeführt wurde und Beteiligungen von Inflection und Liquid2 Ventures umfasste.
Dass mehrere Krypto-Investoren hier in die Kryptographie investieren, ist kein Zufall. "Wir könnten nicht begeisterter sein, mit Fabric in ihrer Mission zu kooperieren, alle kryptografischen Operationen mit der weltweit ersten VPU zu beschleunigen, um eine Welt herbeizuführen, in der Privatsphäre und Verifizierbarkeit unverzichtbare Bestandteile aller digitalen Systeme sind", sagte Yuan Han Li, ein Investor bei Blockchain Capital.
Während Fabric auf Unternehmen abzielt, ist der Markt mit dem dringendsten Bedarf an ihrer Lösung der Blockchain-Bereich, weshalb sich ihr Chip der ersten Generation auf Zero-Knowledge-Beweise konzentrieren wird.
"Mit Zero-Knowledge-Beweisen und vollständig homomorpher Verschlüsselung beginnt es wirklich, an KI in den 2010er-Jahren zu erinnern, mit einer exponentiell steigenden Rechenleistungsanforderung," sagte Gao mir. "Man kann erkennen, dass es, obwohl nicht jeder versteht, was es ist, bereits in der Krypto-Welt allgegenwärtiger wird. Und wir glauben, dass es über die Krypto-Welt hinausgeht. Es geht um allgegenwärtige Kryptographie in Unternehmen. Und so erkannten wir, dass dies wirklich ein Mainstream-Moment ist, und die Hardware könnte der letzte Beschleuniger sein, der es über den Rand drückt und es Kryptografen ermöglicht, ihre Träume wahr werden zu lassen. Deshalb haben Tina und ich uns zusammengeschlossen und dieses Unternehmen gegründet."
Fabric sagt, es habe bereits "Zahlungen in zweistelliger Millionenhöhe" erhalten.
Auch Unternehmen möchten sich nicht mit "dem giftigen Schlamm von Benutzerdaten" befassen, bemerkte Ju, weil es im Großen und Ganzen eine Haftungsfrage ist. Wenn sie also diese Daten verschlüsselt halten können, auch während der Verwendung, oder sie gar nicht erhalten müssen und stattdessen nur das austauschen, was notwendig ist, durch Zero-Knowledge-Beweise, ist das ein massiver Gewinn für sie.
Gao ist kein Unbekannter für ehrgeizige Hardware-Startups. Er gründete zuvor das photonic AI Startup Luminous Computing. Dann gründete er auch das Bitcoin-Mining-Chip-Startup Katana im Jahr 2021 und übernahm 2022 als CEO. Katana wurde als Fabric Systems neu gebrandmarkt. Fabric Systems ist mittlerweile nicht mehr vorhanden, aber ein Teil seiner DNA scheint in Fabric Cryptography weiterzuleben.
Die Erfahrung des Paares bei Luminous könnte jedoch eine Art Weckruf gewesen sein. "Wir waren beide desillusioniert, dass trotz meiner persönlichen Begeisterung für große Sprachmodelle und trotz des enormen Potenzials von KI im Allgemeinen … der praktischste Go-to-Market für photonische Rechenleistung riesige KI-Maschinen für gezielte Werbung in sozialen Medien zu sein schien - ein Anwendungsfall, der mich morgens kaum aus dem Bett brachte," sagte Gao.
Fabric steht kurz vor dem Tape-Out seiner ersten Chips, und das Unternehmen plant, diese neuen Mittel zu verwenden, um die nächste Generation seiner Chips zu entwickeln und seine Software- und Kryptografieteams zu skalieren. Langfristig hofft Fabric, seine Chips in Unternehmensrechenzentren zu bringen und vielleicht sogar an die Hyperscale-Clouds zu verkaufen.
